A retomada de um carro é, sem dúvida, uma das piores experiências que podem acontecer a um motorista. Mais do que a simples perda de um bem material, uma retomada de posse causa danos profundos e duradouros à sua pontuação de crédito, comprometendo sua capacidade financeira por muitos anos e deixando-o sem o meio de transporte essencial de que provavelmente precisa para trabalhar, ir à escola ou realizar tarefas diárias. É uma face sombria e muitas vezes implacável da indústria de empréstimos automotivos, e uma empresa está agora a tornar este processo, já tão penoso, ainda mais eficiente e, para alguns, mais sinistro, ao introduzir um modelo de economia gig para a vigilância e a localização de veículos a serem retomados.
Tradicionalmente, a retomada de veículos era um processo discreto, embora estressante, conduzido por agentes especializados em empresas de recuperação. Era um jogo de gato e rato, onde os agentes utilizavam informações limitadas e trabalho de campo para localizar os veículos. No entanto, o cenário está a mudar drasticamente com a ascensão da tecnologia de vigilância e a proliferação da economia gig. A empresa em questão, cujo nome não foi especificado, está a alavancar essas duas tendências para criar uma rede sem precedentes de “caçadores de carros” que operam de forma semelhante aos motoristas de aplicativos ou entregadores.
A base desta nova abordagem reside na tecnologia de reconhecimento de matrículas (LPR, na sigla em inglês) e na agregação massiva de dados. Câmeras LPR, muitas vezes montadas em veículos de empresas privadas de segurança, carros de polícia, ou mesmo em locais fixos como estacionamentos e entradas de cidades, digitalizam e registram milhões de matrículas diariamente, juntamente com a data, hora e localização. Essas informações são então compiladas em vastos bancos de dados. Quando um mutuário falha nos pagamentos de um empréstimo de carro e o veículo é marcado para retomada, as empresas de empréstimo podem enviar as matrículas dos carros “em falta” para estes sistemas.
É aqui que a economia gig entra em jogo. A empresa desenvolveu uma plataforma (provavelmente um aplicativo) que permite que indivíduos comuns, os “trabalhadores gig”, se registem e recebam notificações sobre veículos a serem localizados nas suas áreas. Estes trabalhadores, equipados com os seus próprios smartphones e, em alguns casos, com câmeras LPR portáteis ou conectadas aos seus veículos, patrulham ruas, estacionamentos e bairros, procurando ativamente os carros listados. Cada vez que um veículo é avistado e a sua localização é confirmada através do aplicativo – talvez com uma foto georreferenciada –, o trabalhador gig recebe uma pequena compensação. Esta é uma forma barata e eficaz para as financeiras obterem a inteligência necessária para as retomadas, sem incorrer nos custos de uma equipa de campo dedicada.
Para as financeiras e empresas de recuperação, este sistema oferece benefícios claros: maior eficiência, custos operacionais reduzidos e uma taxa de sucesso mais elevada na localização de veículos. Para os trabalhadores gig, é uma fonte de renda flexível, embora por vezes controversa, que pode complementar outros rendimentos ou servir como uma atividade principal em tempo parcial. No entanto, os custos éticos e de privacidade são substanciais. Os condutores inadimplentes, que já estão numa situação vulnerável, tornam-se alvos de uma vigilância constante e ubíqua, por vezes sem o seu conhecimento. A sua privacidade é comprometida por uma rede de estranhos que lucram com a sua adversidade.
A implicação mais ampla é que a linha entre a vigilância pública e privada, e entre a necessidade de recuperação de dívidas e o direito à privacidade individual, torna-se cada vez mais tênue. Este modelo de negócio levanta sérias questões sobre a ética da monetização da vigilância e da adversidade alheia. Poderá levar a um futuro onde o rastreamento em massa, facilitado pela participação de cidadãos comuns, se torne a norma para uma variedade de propósitos, erosionando ainda mais as liberdades civis. Em última análise, enquanto esta inovação pode simplificar o processo de retomada para os credores, ela intensifica o peso sobre os devedores e aprofunda as preocupações com a privacidade na era digital, transformando a vigilância de carros em uma indústria gig lucrativa.